人 工智能技术的快速崛起将机器人推向一个新的高度,拥有视觉识别、语音识别和决策能力的高级智能机器人将广泛应用于安防、教育、家庭、医疗和工业等多个领域,全新的功能和体验为各个行业带来了效率提升和新的经济增长,同时激发了无限的创新机遇。智能,以人工智能为核心从多个方面赋予机器人全新的能力,让AI时代的制造更简单、直接、主动,为智能制造加速。
在智能设备方面,台达展出*新伺服压床于半导体元件IGBT的加工应用,可灵活控制压合行程与压合力,实时进行压合数据监控并上传制造执行系统 (MES),实现制程数据可视化;机器人模拟整合平台(DRASimuCAD)可协助客户以虚实整合快速建置机器人工作站,现场并展出制鞋业应用,模拟快速完成涂胶、去毛边等加工作业;而首度在台亮相的DIAStudio一体化智能设备建置软件应用于设备整合,为控制、驱动等产品提供一体化选型、编程、设定工具,大幅简化系统开发流程与设备建置的复杂度。
科学家对机器进行改进研发时,总是希望机器能够尽可能具备人脑的部分能力,即“令机器具备思考的能力”,这一想法*终导致人工智能技术和理论的萌芽。20世纪40年代,美国学者诺伯 特·维纳在《控制论——关于在动物和机器中控制和通信的科学》一书中提出:“控制论可以看作一门研究机器、生命社会中控制和通信的一般规律的科学,是研究动态系统在变化的环境条件下如何保持平衡状态或稳定状态的科学”。但受限于当时社会的发展条件,对于机器设备而言,机械自动化仍然是主流,昂贵的价格和低下的性能让电子自动化在当时难以产业化,因此维纳的控制论没有办法得到充分发挥和验证。
随着技术的发展,大规模和超大规模集成电路等的出现与广泛应用为验证维纳的控制论架设了理论与实践之间的桥梁。首先,大规模集成电路的超强运算能力使支持控制论等相关人工智能理论的决策机制、思维方式与运算方法具备现实可行性,从而使“控制论”中的“分析比较”一环得到很大程度的提升和解决。
图文来源网络
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